如何更好地使用wolfram alpha

Wolfram Alpha是新一代知识搜索引擎，它可以作为一个Web版的数学计算工具来用，功能非常强大。输入方面，WA的语法很接近自然语言，习惯用英语的人一般很快就能适应。但是如果英语不好，尤其是对各种术语和表达方式不习惯，使用起来就会有些吃力。下面列出一些常见的运算的输入方法，以供参考。

基本运算和符号：

绝对值：abs() 或 | | （例如 abs(x) 或 |x|）

根号：sqrt( )

圆周率：pi （其他希腊字母也类似）

无穷：正无穷infinity 或oo，负无穷-infinity 或-oo

一般运算：

大多数情况下，只需要输入f(x)，WA就会返回一系列有关f(x)的计算结果和图形。不过，也可以通过下面的方法来有针对性的对f(x)进行运算。

画图：plot f(x)

分解因式：factor f(x)

展开：expand f(x)

化简：simplify f(x)

配方：complete the square f(x)

化为部分分式：partial fractions f(x)

其他运算

使用的时候，请注意变量的替换。一些显而易见的变量我没有标注（例如点坐标）。

值表：Table[f(x),{x,a,b,c}]，其中a=起始值, b=终了值, c=步长

求两点间距离：distance between (x1,y1), (x2,y2)

求过两点直线的斜率：slope of line through (x1,y1), (x2,y2)

求过两点直线的方程：equation of a line through (x1,y1), (x2,y2)

求过三点的圆的方程：circle through (x1,y1), (x2,y2), (x3,y3)< xmlnamespace prefix ="o" ns ="urn:schemas-microsoft-com:office:office" />

求过三点的抛物线的方程：parabola through (x1,y1), (x2,y2), (x3,y3)

求f(x)中x趋于a时的极限：limit f(x) as x->a 或 lim f(x), x->a

求f(x)的导数：derivative of f(x) 或 derivative f(x) 或 d/dx (f(x)) 或 d/dx f(x) 或 differentiate f(x) wrt x (wrt（with respect to）表示对于)，

还可以用撇记号：(f(x))’

二阶导数：second derivative of f(x) 或 second derivative f(x) 或 2nd derivative of f(x) 或d^2/dx^2(f(x)) 或 d^2/dx^2 f(x)

或用两撇：(f(x))’’

求f(x)的n阶导数：D[f(x),{x,n}] 或 d^n/dx^n f(x)

求f(x)的不定积分：integrate f(x) 或 int f(x)

求f(x)的定积分：integrate f(x) from a to b，其中a=积分下限, b=积分上限（或 int f(x), x=a..b）

求极值可疑点（即导数为0或不存在的点）：critical points f(x) 或 stationary points f(x)

求拐点：inflection points f(x)

求极大值：local maxima f(x) 或 local max f(x)

求极小值：local minima f(x) 或 local min f(x)

求最大值：maximize f(x)

求最小值：minimize f(x)

求n从a取到b时表达式f(n)的各项和：sum f(n) for n=a to b

无穷级数的和：：sum f(n) , n=1 to oo

[编辑本段]WolframAlpha工作原理

如此看来，WolframAlpha已经向语义网的终极目标迈进了一大步。因为无论是谷歌还是百度，能够给你的都只是一堆网页链接，而WolframAlpha给你的是针对问题的有效答案。最起码，在搜索引擎的过滤器功能方面，这种方式可以节省用户的大量时间和精力。

[编辑本段]WolframAlpha类似的Midomi技术

与WolframAlpha走在同一个方向上的，还有声音搜索引擎Midomi。在这个用来搜歌的引擎中，只要哼得出调子，便可以找到自己喜欢的歌曲。与文字输入框不同的是，Midomi的搜索框是一个录音按钮；用来查询的，不是文字，而是声音。当然，Midomi还没有进化到直接用语音问问题，然后返回答案的境界，不过未来，这大有可能。

[编辑本段]WolframAlpha技术代表搜索引擎趋势

与此同时，我们当下的搜索巨头们在干些什么？他们在使自己的触角延伸向各个平台。如果说WolframAlpha正在努力使得互联网变成一个巨大无比的，随时可以用于计算的数据库的话，谷歌们正在试图把一切都和搜索拉上关系?他们正在干一样称为云计算的活，并且试图掌控从终端到后台的一切：谷歌的操作系统平台Android和浏览器Chrome马上就要移植到上网本之中，而百度都开始做在线访谈了，微软则在用新的浏览器IE8攻城拔寨，抢占市场，并且想方设法地让自己的搜索引擎windowsLive渗透进每一个windows用户的桌面。我们还是不要期望一家品牌价值超过1000亿美元的公司提供搜索引擎根本技术的革命了：他们现在已经是既得利益者，最想要做的事情，不是颠覆性的创新，而是最有利于自己市场地位的创新。很抱歉，当权派是不会自己打倒自己的，他只能被别人撵着跑。作为基本成熟的公司，现有的搜索巨头们首先考虑的，就是榨干目前这一商业模型下所有可能的利润。所以，大家看到的，都是各个巨头不断地推出新服务，但基本的底层技术没有什么大的改变。

让我们设想一下下一代的搜索引擎：它不会是由现在的任何一家IT巨头发明，也不会是现在的这个搜索框的样子。你可以用你的手机拍下某个地方的照片，然后交给这个引擎去搜索地名、介绍和一切相关的信息，也可以上传某段视频片段来寻找影片的名称。或者，你可以直接对着麦克风说出你的问题，然后等待搜索引擎告诉你答案：人类日常所使用的自然语言和机器的语言之间，障碍已经接近无形。

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